v2.7.0 (3961)

Enseignement scientifique et technique - BIOTECH_UE_ANASTA : Analyses statistiques de données

Descriptif

Cette UC permettra aux étudiants de se confronter  à l'analyse de données obtenues par des travaux expérimentaux. Après une phase articulée autour de cours et de travaux dirigés pour consolider les acquis de 1ère et de 2ème année (statistiques descriptives et modèle linéaire) et un approfondissement du modèle linéaire (planification expérimentale), les étudiants mettront en œuvre l'ensemble des connaissances acquises sur un jeu de données expérimentales. Il s’agira d’élaborer un schéma d’analyse en précisant les hypothèses à tester, de mettre en œuvre la démarche statistique la mieux appropriée en utilisant les logiciels disponibles sur le serveur, d’interpréter les résultats et de rédiger un compte-rendu. Cette analyse sera réalisée à l'aide du logiciel R (une initiation à ce logiciel sera proposée en début d'UC).

Objectifs pédagogiques

L'objectif est que chacun puisse progresser dans le domaine de l'analyse statistique de façon à gagner en autonomie. Cette UC s'adresse aussi bien à ceux qui n'ont jamais fait de statistiques qu'à ceux qui veulent s'aguerrir aux analyses plus poussées. Les cours et TD sont certes communs mais ils sont là pour asseoir les bases, le projet personnel encadré sera en adéquation avec les objectifs de chacun.

36 heures en présentiel

Soit 9 heures de travail global estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

8/20

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale et compte-rendu écrit sur le travail personnel réalisé.

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 2

Programme détaillé

Statistiques descriptives + Tests + ACP (9h) ; Modèle linéaire (9h) ; Modèle linéaire généralisé (3h) ; Classification (3h) ; Travail personnel encadré (9h), Travail personnel (9h)

Mots clés

logiciel R - statistiques descriptives - tests statistiques - modèle linéaire - analyse multivariée
Veuillez patienter