v2.8.0 (4333)

Enseignement scientifique et technique - 2ASIMM-STATS : Statistique : bases du modèle linéaire

Domaine > Modélisation Mathématique, Informatique et Physique.

Descriptif

La première partie porte sur la présentation du modèle linéaire qui regroupe la régression linéaire simple, la régression linéaire multiple, l'analyse de la variance et l'analyse de la covariance. Les cours comportent une partie introductive à l'aide de différents exemples d'applications et d'analyses de listings avant la présentation théorique générale du modèle linéaire. La seconde partie porte sur la présentation de l'Analyse en Composantes Principales (ACP).

Objectifs pédagogiques

L'objectif de cet enseignement est de permettre aux étudiants d'acquérir des réflexes de modélisation statistique (formaliser une question pratique à l'aide de modèles statistiques), de connaître les outils statistiques de base utilisés pour l'analyse de ces modèles, d'apprendre à interpréter les résultats que produisent ces outils.

17 blocs ou créneaux

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

domaines ParisTech

Système d'information - Modélisation.

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Contenu du cours de statistique de la première année.

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 1

Programme détaillé

 

Mots clés

Modèle linéaire, estimation des paramètres, tests d'hypothèses. Analyse en composantes principales

Support pédagogique multimédia

Oui

Veuillez patienter