Descriptif
La première partie porte sur la présentation du modèle linéaire qui regroupe la régression linéaire simple, la régression linéaire multiple, l'analyse de la variance et l'analyse de la covariance. Les cours comportent une partie introductive à l'aide de différents exemples d'applications et d'analyses de listings avant la présentation théorique générale du modèle linéaire. La seconde partie porte sur la présentation de l'Analyse en Composantes Principales (ACP).
Objectifs pédagogiques
L'objectif de cet enseignement est de permettre aux étudiants d'acquérir des réflexes de modélisation statistique (formaliser une question pratique à l'aide de modèles statistiques), de connaître les outils statistiques de base utilisés pour l'analyse de ces modèles, d'apprendre à interpréter les résultats que produisent ces outils.
17 blocs ou créneaux
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- S1-1-2A-SIMM : Sciences de l'ingénieur, modélisation mathématique
domaines ParisTech
Système d'information - Modélisation.Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Contenu du cours de statistique de la première année.
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 1
Programme détaillé
Mots clés
Modèle linéaire, estimation des paramètres, tests d'hypothèses. Analyse en composantes principalesSupport pédagogique multimédia