v2.7.0 (3961)

Enseignement scientifique et technique - 2AD3-GTDE : Gestion et traitement des données environnementales

Domaine > Gestion et ingénierie de l'environnement.

Descriptif

Ce module est organisé en 2 parties, l'une consacrée aux méthodes statistiques et de modélisation, l'autre à la gestion et au traitement des données environnementales sous SIG. Méthodes mathématiques et modélisation : - Méthodes de classification Ces méthodes qui font partie des méthodes classiques de l'analyse de données sont à l'origine de la théorie de l'apprentissage statistique. Elles consistent en la recherche de sous-groupes homogènes dans des populations. Ces sous-groupes formés, il est alors possible de les caractériser en vue d'une analyse de risque spécifique par exemple et/ou de leur attribuer un traitement adéquat. Exemples d'applications: types de climats, types de sols, espèces animales ou végétales, … - Modèle linéaire généralisé Ce modèle étend le modèle linéaire classique à des variables plus complexes, en particulier non continues : binaires, comptages, ou catégorielles. Exemples d'application: modélisation de probabilité de dépassement de seuil d'un polluant, de comptages de végétaux en fonction de pratiques agricoles, …. Traitement des données géographiques sous SIG : - Requêtes sur les données géographiques : requêtes sémantiques et requêtes géographiques - Opérations arithmétiques logiques et statistiques sur les tables de données - Opérations de calculs géographiques (surface, périmètre ...) - Jointures entre données : jointure sémantique et jointure spatiale - Géoréférencement et rectification géographique des données : référentiels géographiques, intégration de cartes scannées, photo aériennes. - Intégration de données GPS - Création de données géographiques par numérisation sur fond de plan - Croisement de couches vecteurs : combinaison d'information et statistiques spatiales

Objectifs pédagogiques

Acquérir et maîtriser des outils statistiques très utilisés pour l'analyse de problématiques environnementales. Maîtriser les bases du traitement des données géographiques.

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

domaines ParisTech

Environnement, Système d'information - Modélisation.

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 1

Programme détaillé

 

Mots clés

Classification, modèle linéaire généralisé

Support pédagogique multimédia

Oui

Veuillez patienter