v2.11.0 (5440)

Enseignement scientifique et technique - NAETPF_702 : Initiation à R et analyses de base en statistique inférentielle

Descriptif

Principes des tests statistiques paramétriques (T, F, khi-deux)
Planification expérimentale : démarche expérimentale, puissance d’essais
ANOVA à plusieurs facteurs (randomisation totale, blocs) : conditions d’usage, tests de comparaison multiple de moyennes
Régression linéaire (simple et multiple)
Statistique non paramétrique (Wilcoxon, Kruskal-Wallis)
Application sur le logiciel R : prise en main, gestion des données, programmation, interprétation
Analyse critique du traitement statistique de publications
Savoir mettre en oeuvre les manipulations de base des tableaux de données et produire des graphes simples avec R.

Objectifs pédagogiques

L'objectif est de faire acquérir aux étudiants les principes des tests statistiques de base ainsi que de la mise en place de la démarche expérimentale, de ces concepts et des méthodes correspondantes. Les principales analyses dérivées du modèle linéaire général seront aussi étudiées (ANOVA, régression) .

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Accueillis en master (erasmus et autres prog.)

Le rattrapage est autorisé

    Pour les étudiants du diplôme Master Agrosciences, Environnement, Territoires, Paysage, Forêt - Nancy

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    • le rattrapage est obligatoire si :
      6 ≤ note initiale < 10
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 3

    Veuillez patienter