v2.11.0 (5306)

Enseignement scientifique et technique - NUTRI_UE_SANDAL : Statistique et analyse des données appliquées à la nutrition et à la consommation

Descriptif

Approches statistiques couramment utlisées en nutrition et en alimentation humaine: analyse de données (ACP, clsutering), modèles linéaires (ANOVA, modèle mixte en mesures répétées), régression logistique. L'UE se compose de cours de statistiques (1/3), de TD sur SAS(1/3) et de travail sur jeu de données réelles.

Objectifs pédagogiques

Former les étudiants à l'analyse statistique des données obtenues en nutrition. Connaître les tests à utiliser selon le plan d'expérience, connaître les principes et lla théorie de ces tests, les appliquer à l'aide du logiciel SAS.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "Sciences et technologies de la biologie, la nutrition et l’alimentation humaines"

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 3

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale du travail sur jeu de données

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 3

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 3

Programme détaillé

 

Mots clés

ACP, Clusstering, ANOVA, modèles mixtes, régression logistique, données de nutrition

Méthodes pédagogiques

cours, TD, projet
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