Descriptif
Statistique inférentielle : Analyse de covariance, Modèles en mesures répétées,Approfondissement en régression linéaire et non linéaire : recherche d’un modèle linéaire optimal, indicateurs de qualité d’un ajustement (R2, R2 ajusté, distribution des résidus…)
Analyse multivariée
Présentations des principales méthodes en analyse multivariée
Utilisation et mise en oeuvre de l’Analyse en Composantes Principales et de la Classification Ascendante Hiérarchique
Avoir une bonne maîtrise des manipulations de tableaux et de la production de graphes avec R.
Objectifs pédagogiques
L'objectif est de compléter l’acquisition par les étudiants d’une maitrise de la manipulation et la visualisation graphique des données avec R, ainsi que des méthodes de base de la statistique inférentielle (basé sur le modèle linéaire général), et aussi de les initier à la pratique des analyses multivariées, d’après l’exemple de l’Analyse en Composantes Principales.Diplôme(s) concerné(s)
- Master Agrosciences, Environnement, Territoires, Paysage, Forêt - Nancy
- Accueillis en master (erasmus et autres prog.)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Master Agrosciences, Environnement, Territoires, Paysage, Forêt - Nancy
Le contenu de l’UE 7.02
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Accueillis en master (erasmus et autres prog.)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Pour les étudiants du diplôme Master Agrosciences, Environnement, Territoires, Paysage, Forêt - Nancy
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3