v2.8.0 (4333)

Enseignement scientifique et technique - IODAA_10-UE STATS : Statistique en grande dimension

Domaine > Modélisation Mathématique, Informatique et Physique.

Descriptif

L'objectif du cours est de présenter des méthodes de statistque que l'on peut utiliser lorsque l'on se trouve dans des contextes de grande dimension où le nombre de variables explicatives est plus grand que le nombre d'observations dont on dispose. Nous présenterons différentes approches : Ridge, Lasso, Elastic Net. Ces méthodes seront présentées à la fois d'un point de vue théorique et pratique avec des illustrations à l'aide du logiciel R.

21 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

domaines ParisTech

Système d'information - Modélisation.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 2

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 2

Support pédagogique multimédia

Oui

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