v2.8.0 (4333)

Enseignement scientifique et technique - PISTv_UE_STAT : Statistiques

Descriptif

Cet enseignement vise :

- le renforcement des acquis du second cycle par leur mise en pratique,

- la mise en perspective des démarches de l’analyse statistique vis-à-vis de problèmes rencontrés dans le cadre agronomique

- des approfondissements alliant la connaissance et la compréhension de méthodes et un savoir-faire technique (programmation et informatique, analyse et interprétation de résultats).

Cet enseignement doit permettre aux étudiants de conforter une compétence méthodologique pour la planification d'études et pour l’analyse statistique des résultats obtenus.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10 et aucune Note finale des UC < 6
  • Crédits ECTS acquis : 1 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 1

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10 et aucune Note finale des UC < 6
  • Crédits ECTS acquis : 1 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 1

Programme détaillé

L’enseignement comporte 13 demi-journées :

  • 11 demi-journées de cours et TD d’application en groupes d’une quinzaine d'étudiants,

  • 2 demi-journées appelées « atelier », pour l’étude de plusieurs jeux de données leur permettant de mobiliser les connaissances acquises au cours du module (travail en binôme). 

Les séances de TD comprendront une partie de programmation (langage R) et une partie analyse et interprétation des résultats.

Le travail en atelier consiste à exploiter un fichier de données (résultat d’enquête ou d’expérimentation) comportant de multiples variables. Il s’agit d’élaborer un schéma d’analyse en précisant les hypothèses à tester, de mettre en œuvre la démarche statistique la mieux appropriée en utilisant les logiciels disponibles sur le serveur, d’interpréter les résultats et de rédiger un compte-rendu.

Support pédagogique multimédia

Oui

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