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v2.11.0 (5306)

Enseignement scientifique et technique - GMN-UCEERE-UC-EADE : Echantillonnage et analyses de données environnementales

Domaine > Gestion et ingénierie de l'environnement.

Descriptif

Toute innovation ou évaluation de la gestion des milieux naturels nécessite la prise et l’analyse d’observations et mesures du milieu et/ou d’enquêtes auprès des acteurs, et cela exige la maîtrise de 2 grands types de savoir faire : l’échantillonnage (des milieux ou des populations) et l’analyse de données multivariées – qualitatives ou quantitatives ou les deux. Un ingénieur AgroParisTech travaillant dans le secteur des milieux naturels sera fréquemment dans la situation de devoir lire et comprendre la portée de telles études, et il aura sans doute un jour à en prescrire. S’il travaille en bureau d’étude, il devra en concevoir et en mettre en œuvre.

Les deux semaines de formation « Echantillonnage et analyse de données environnementales » visent à donner des bases sur la conception d’un plan d’échantillonnage, en fonction des objectifs poursuivis, à acquérir des compétences opérationnelles dans la pratique des analyses de données multivariées les plus courantes et à traiter différents cas d'étude sur l'effet des pratiques de gestion sur la biodiversité des espaces agricoles et forestiers.

Objectifs pédagogiques

L’objectif général est de renforcer la compétence « Connaître les méthodes statistiques et construire un échantillon représentatif », les méthodes statistiques traitées étant les analyses multivariées.

Les étudiants devront atteindre un niveau de maîtrise satisfaisant pour les méthodes déjà vues en 2e année en socle commun de domaine (ACP, classification) ou en UE projet sur la biodiversité (AFC) et mettre en œuvre au moins une fois des méthodes nouvelles (ACR, ACC, ACM, ré-chantillonnage).

Ils obtiendront un niveau débutant quant à l’élaboration d’un plan d’échantillonnage.

Par l'analyse de plusieurs sources de données issues de la recherche ou de l'inventaire forestier national, ils auront acquis une pratique du traitement de gros jeux de données agronomiques et forestiers en lien avec l'évaluation environnementale de l'effet des pratiques de gestion sur la biodiversité.

48 heures en présentiel

48 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

8/32

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

  • GMN-UE2-EERE : Evaluation environnementale et restauration écologique

domaines ParisTech

Environnement, Forêt - Bois, Milieux naturels - Ecosystèmes, Système d'information - Modélisation.

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Première pratique de l’Analyse en composantes principales (ACP) et de l’Analyse factorielle des correspondances (AFC)

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Vos modalités d'acquisition :

Réponses à des questions fermées sur des questionnaires en ligne.

Remise d’un compte rendu de TD rédigé, par binômes.

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 0.25

Pour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "Gestion des milieux naturels"

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 0.25

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 0.25

Programme détaillé

 Echantillonnage et ré-échantillonnage :

1) Diversité des stratégies d’échantillonnage selon les objectifs de l’étude et la structure des données (niveau 1)

2)      Ré-échantillonnage dans une base de données, pour minimiser les biais de comparaison entre échantillons (niveau 2)

Analyses multivariées :

3)      De l’analyse en composantes principales (niveau 3) à l’analyse canonique de la redondance (niveau 2)

4)      De l’analyse factorielle des correspondances (niveau 3) à l’analyse canonique des correspondances (niveau 2)

5)      Analyse des correspondances multiples (niveau 2)

6)      Classification (niveau 3)

 

Analyse de l'effet des pratiques de gestion sur la biodiversité :

7) Effet des pratiques de gestion forestière sur la biodiversité végétale des forêts françaises

8 ) Effet des pratiques agricoles sur la richesse et la diversité végétale des prairies

9) Evaluation de l'état de conservation des habitats forestiers français du réseau Natura 2000

Mots clés

échantillonnage, ré-échantillonnage, analyses multivariées, ACP, AFC, ACR, ACC, ACM, classification, données écologiques, logiciel R, biodiversité, effet des pratiques de gestion, Habitats natura 2000

Méthodes pédagogiques

Quelques cours d’introduction, et principalement des TD, avec mise en oeuvre de R. Utilisation de jeux de données d'inventaires nationaux ou de recherche

Support pédagogique multimédia

Oui

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