Descriptif
La démarche prospective
Prospective et planification stratégique
Naissance d'une modélisation du long terme
2. Les modèles prospectifs
Le cadre théorique de la modélisation
Les évolutions du besoin de modélisation
Classification des modèles
3. Concept d'optimalité
Modèle DICE : croissance optimale
Modèle TIMES : allocation d'activités
Contributions de l'optimisation et du contrôle
4. Usage des modèles prospectifs
Les exercices prospectifs relatifs au climat :
politiques, régulations taxes/quantités
Analyse de sensibilité :
scénarios, taux d'actualisation, données exogènes
5. Pratique d'un modèle prospectif
Une question liée aux engagements internationaux sera éclairée, par exemple choisie parmi l'une des suivantes :
La France face à ses engagements de réduction des émissions : facteur 4 ou 3x20 ou 20% versus 30% suite aux négociations de Copenhague.
Objectifs pédagogiques
Principes et usages des modèles mathématiques pour l'évaluation des politiques de lutte contre le changement climatique
Sous l'aiguillon de la question climatique et de la globalisation économique, la modélisation prospective, tradition - un temps oubliée - liant prospective numérique, calcul économique, économie publique et réflexion stratégique, est aujourd'hui largement réinvestie dans le cadre des négociations internationales autour du dossier climatique.
L'objectif de cet enseignement est de présenter les outils de modélisation prospective, nés dans les années 60, du dialogue entre mathématiciens et économistes, et reposant sur un concept d'optimalité.
On reviendra sur l'histoire de la contribution des modèles de prospective long terme face au questionnement climatique. D'autre part, on décryptera l'apport des mathématiques dans le cadre de la modélisation prospective en déclinant les modèles dans leurs croisements disciplinaires: mathématique et économie.
A travers des cas concrets, on illustrera pourquoi ces outils - mettant en jeu des compétences en mathématiques appliquées et en sciences économiques - sont devenus le support incontournable et essentiel de la réflexion prospective pour l'évaluation des politiques de lutte contre le changement climatique.
Au delà, cet enseignement a pour vocation
- d'aborder les modèles mathématiques sous un autre angle en illustrant le rôle de la modélisation mathématique et de l'optimisation pour des questions ``a priori'' sans mathématiques ;
- de préparer aux débats sur le changement climatique en donnant un éclairage sur des outils de modélisation disponibles ;
- de se confronter aux difficultés de la modélisation dans un cadre dynamique complexe, celui du changement climatique, où le facteur humain est central.
Diplôme(s) concerné(s)
- Ingénieur AgroParisTech
- Parcours IAE forestier (ingénieur AgroSupDijon)
- Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
UE de rattachement
- S1-6-2A-UEchoix : UE à choix Semestre 1
domaines ParisTech
Système d'information - Modélisation.Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Notions de recherche opérationnelle et/ou optimisation
Notions de recherche opérationnelle et/ou optimisation
Pour les étudiants du diplôme Parcours IAE forestier (ingénieur AgroSupDijon)
Notions de recherche opérationnelle et/ou optimisation
Notions de recherche opérationnelle et/ou optimisation
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Notions de recherche opérationnelle et/ou optimisation
Notions de recherche opérationnelle et/ou optimisation
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Parcours IAE forestier (ingénieur AgroSupDijon)
Vos modalités d'acquisition :
Un exercice de prospective sur une question à définir avec les élèves sera proposé en première séance, avec restitution synthétique.
Le coefficient de l'UE est : 2
Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Vos modalités d'acquisition :
Un exercice de prospective sur une question à définir avec les élèves sera proposé en première séance, avec restitution synthétique.
Le coefficient de l'UE est : 2
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Vos modalités d'acquisition :
Un exercice de prospective sur une question à définir avec les élèves sera proposé en première séance, avec restitution synthétique.
Le coefficient de l'UE est : 2
Programme détaillé
La démarche prospective
Prospective et planification stratégique
Naissance d'une modélisation du long terme
2. Les modèles prospectifs
Le cadre théorique de la modélisation
Les évolutions du besoin de modélisation
Classification des modèles
3. Concept d'optimalité
Modèle DICE : croissance optimale
Modèle TIMES : allocation d'activités
Contributions de l'optimisation et du contrôle
4. Usage des modèles prospectifs
Les exercices prospectifs relatifs au climat :
politiques, régulations taxes/quantités
Analyse de sensibilité :
scénarios, taux d'actualisation, données exogènes
5. Pratique d'un modèle prospectif
Une question liée aux engagements internationaux sera éclairée, par exemple choisie parmi l'une des suivantes :
La France face à ses engagements de réduction des émissions : facteur 4 ou 3x20 ou 20% versus 30% suite aux négociations de Copenhague.