v2.8.0 (4333)

Enseignement scientifique et technique - NUTRI_UE_SANDAL : Statistique et analyse des données appliquées à la nutrition et à la consommation

Descriptif

Approches statistiques couramment utlisées en nutrition et en alimentation humaine: analyse de données (ACP, clsutering), modèles linéaires (ANOVA, modèle mixte en mesures répétées), régression logistique. L'UE se compose de cours de statistiques (1/3), de TD sur SAS(1/3) et de travail sur jeu de données réelles.

Objectifs pédagogiques

Former les étudiants à l'analyse statistique des données obtenues en nutrition. Connaître les tests à utiliser selon le plan d'expérience, connaître les principes et lla théorie de ces tests, les appliquer à l'aide du logiciel SAS.

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Connaissances des tests d'hypothèse et de méthodes statistiques courantes

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Connaissances des tests d'hypothèse et de méthodes statistiques courantes

Pour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "Sciences et technologies de la biologie, la nutrition et l’alimentation humaines"

Connaissances des tests d'hypothèse et de méthodes statistiques courantes

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "Sciences et technologies de la biologie, la nutrition et l’alimentation humaines"

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 3

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 3

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 3

Programme détaillé

 

Mots clés

ACP, Clusstering, ANOVA, modèles mixtes, régression logistique, données de nutrition

Méthodes pédagogiques

cours, TD, projet

Support pédagogique multimédia

Oui

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