Descriptif
Approches statistiques couramment utlisées en nutrition et en alimentation humaine: analyse de données (ACP, clsutering), modèles linéaires (ANOVA, modèle mixte en mesures répétées), régression logistique. L'UE se compose de cours de statistiques (1/3), de TD sur SAS(1/3) et de travail sur jeu de données réelles.
Objectifs pédagogiques
Former les étudiants à l'analyse statistique des données obtenues en nutrition. Connaître les tests à utiliser selon le plan d'expérience, connaître les principes et lla théorie de ces tests, les appliquer à l'aide du logiciel SAS.
48 heures en présentiel
20 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.
effectifs minimal / maximal:
6/32Diplôme(s) concerné(s)
- Ingénieur AgroParisTech
- Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
- Certificat de spécialité "Sciences et technologies de la biologie, la nutrition et l’alimentation humaines"
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Connaissances des tests d'hypothèse et de méthodes statistiques courantes
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Connaissances des tests d'hypothèse et de méthodes statistiques courantes
Pour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "Sciences et technologies de la biologie, la nutrition et l’alimentation humaines"
Connaissances des tests d'hypothèse et de méthodes statistiques courantes
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "Sciences et technologies de la biologie, la nutrition et l’alimentation humaines"
Vos modalités d'acquisition :
Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Vos modalités d'acquisition :
Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Vos modalités d'acquisition :
Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Programme détaillé
Mots clés
ACP, Clusstering, ANOVA, modèles mixtes, régression logistique, données de nutritionMéthodes pédagogiques
cours, TD, projetSupport pédagogique multimédia
