v2.8.0 (4333)

Enseignement scientifique et technique - 2ASIMM-STATS PROJET : Sciences des données : projet d'apprentissage statistique

Domaine > Modélisation Mathématique, Informatique et Physique.

Descriptif

Mise en œuvre des méthodes d’apprentissage statistique présentées lors de l’UE de "Sciences des données : apprentissage statistique" sur un exemple concret constitué de données réelles.

Objectifs pédagogiques

Sur un problème biologique concret, l'étudiant doit être capable de formaliser des questions d'intérêt, de mettre en oeuvre les méthodes d'apprentissage statistique permettant d'y répondre en utilisant le logiciel R et d'analyser les résultats statistiques pour répondre à la question posée.

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

domaines ParisTech

Système d'information - Modélisation.

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

UE de "Sciences des données : apprentissage statistique"

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 1.5

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 1.5

Pour les étudiants du diplôme Parcours IAE forestier (ingénieur AgroSupDijon)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 1.5

Programme détaillé

 

Support pédagogique multimédia

Oui

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