v2.8.0 (4333)

Enseignement scientifique et technique - 2A-D4-UC Maths/Stats : Maths/Stats pour la Santé

Domaine > Ingénierie et santé : homme, bioproduits, environnement.

Descriptif

Modélisation dans le domaine de la santé, Analyse des Systèmes Dynamiques, Modèle SIR. En Statistique le Modèle Linéaire Généralisé, la Regression Logistique essentielle en épidémiologie, la classification et le modèle de Cox. Un cours sur les plans d'expérience est aussi assuré.

Objectifs pédagogiques

Compléter l'enseignement de TC AgroParisTech dans 2 domaines : - en Analyse des Systèmes Dynamiques en étudiant le modèle de diffusion d'épidémies SIR. - en Statistique, le modèle linéaire généralisé pour étudier les cas où la variable réponse est une variable discrète (un comptage), la régression logistique essentielle en épidémiologie, la classification pour établir l'existence de sous-groupes dans une population et caractériser ces sous-groupes et le modèle de Cox qui permet de d'analyser des données de survie.

27 heures en présentiel

effectifs minimal / maximal:

35/97

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

domaines ParisTech

Biologie, Système d'information - Modélisation.

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

TC AgroParisTech de 1° et 2°année de Statistique et de 1° Année en ASD.

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 2

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 2

Programme détaillé

 

Mots clés

Analyse des Systèmes dynamiques, diffusion d'épidémies, modèle SIR.Modèle linéaire généralisé, regression logistique, épidémiologie, classification non supervisée ou clustering, modèle de Cox
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