v2.8.0 (4333)

Enseignement scientifique et technique - Ath-MP16 : MP16 - Geostatistics

Descriptif

- General introduction and introduction to the R software (www.r-project.org).

  • - Random function models
  • - Inference
  • - Prediction (Kriging and simulations

Objectifs pédagogiques

In earth sciences, natural resource development, and environmental studies, probabilistic models are used for the estimation and the quantification of uncertainties due to sparse sampling, measurement error, or indirect observations of the phenomenon under study. As the observations cannot be considered independent in this context, standard machine learning approches are not well suited while lacking interpretability. This course aims at giving basic elements for the mathematical modeling of regionalized phenomena by probabilistic methods. It thus provides a first introduction to geostatistics and spatial statistics.

effectifs minimal / maximal:

10/30

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

  Basic knowledge in Probability, statistics and data sciences.

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 2

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 2

Pour les étudiants du diplôme Parcours IAE forestier (ingénieur AgroSupDijon)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 2

Programme détaillé

- General introduction and introduction to the R software (www.r-project.org).

  • - Random function models
  • - Inference
  • - Prediction (Kriging and simulations

Mots clés

Facteurs humains et organisationnels, études de cas, méthodes d'analyse des risques, droit , gestion de crise, retour d'expérience
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