Descriptif
Objectif:
Ce cours a pour objectif de sensibiliser les étudiants à l'outil informatique au sens large et plus particulièrement dans l'analyse de risque. L'analyse de risque doit reposer sur une évaluation aussi précise et objective que possible des divers facteurs potentiellement impliqués. Cela signifie entre autres :
-être conscient de l'existence de bases de données nombreuses et variées et des types d'interconnexion existants ou possibles entre ces bases ;
-comprendre les problèmes d’intégration de données entre ces bases en tenant compte de leur hétérogénéité (de structure, de format, de vocabulaire…), leurs imperfections et les incertitudes inhérentes aux données et grandeurs stockées ;
-connaître les grands problèmes de la fouille de données et les grandes approches destinées à extraire des corrélations potentielles entre facteurs et à prédire des risques.
Programme
L’enseignement, dispensé sous forme de cours et de TD, s’articulera autour des trois thèmes suivants :
-Types de bases de données et d'organisation entre bases de données dans le cadre de l'analyse de risque
oIntroduction brève sur les notions d'entrepôts de données
oPrésentation de cas d'école sur les interconnexions entre bases de données
oCas allemand vs. cas français / Cas de logistique prévisionnelle pour un risque d'alimentation
-Intégration de données
oHétérogénéité des données : les grands problèmes
oOntologie et réconciliation de descriptions
oLes incertitudes et leur traitement
-Fouille de données dans le cadre de l'analyse de risque
oLe cycle de la fouille de données
oRecherche de corrélations
oTraitement de l'incertitude et calibrage des diagnostics produits par l'analyse
oCas de la détection de risques faibles
Diplôme(s) concerné(s)
- Ingénieur AgroParisTech
- Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
- Certificat de spécialité "Management de la qualité, sécurité sanitaire et prévention des risques"