Descriptif
Approches statistiques couramment utlisées en nutrition et en alimentation humaine: analyse de données (ACP, clsutering), modèles linéaires (ANOVA, modèle mixte en mesures répétées), régression logistique. L'UE se compose de cours de statistiques (1/3), de TD sur SAS(1/3) et de travail sur jeu de données réelles.
Objectifs pédagogiques
Former les étudiants à l'analyse statistique des données obtenues en nutrition. Connaître les tests à utiliser selon le plan d'expérience, connaître les principes et lla théorie de ces tests, les appliquer à l'aide du logiciel SAS.
48 heures en présentiel
20 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.
effectifs minimal / maximal:
6/32Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "Sciences et technologies de la biologie, la nutrition et l’alimentation humaines"
Vos modalités d'acquisition :
Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Vos modalités d'acquisition :
Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Vos modalités d'acquisition :
Présentation orale du travail sur un jeu de données réelles
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Programme détaillé
Mots clés
ACP, Clusstering, ANOVA, modèles mixtes, régression logistique, données de nutritionMéthodes pédagogiques
cours, TD, projetSupport pédagogique multimédia
