Descriptif
Les services écosystémiques sont les multiples contributions de la nature au bien-être humain. Ces bénéfices sont divers, et comprennent des services d’approvisionnement (production agricole, bois, fourrage), des services de régulation (protection contre les inondations, régulation du climat global), et des services culturels (valeurs patrimoniales, beauté scénique). Il est important de savoir comment ces services se distribuent dans un territoire, et comment les changement d’usage des sols où les activités humaines peuvent modifier cette distribution. Pour ce faire, plusieurs modèles de cartographie des services écosystémiques ont été développés ces dernières années.
InVEST (Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs) est l’un d’entre eux. InVEST est un logiciel gratuit développé par le Natural Capital Project (https://naturalcapitalproject.stanford.edu/invest/). Il repose sur des modèles déterministes pour évaluer l’offre et la demande en services écosystémiques, en tenant compte de l’usage des sols et de différentes variables biophysiques et socio-économiques.
Objectifs pédagogiques
La première semaine de cours portera sur les différents outils de modélisation des services écosystémiques. Deux jours seront consacrés spécifiquement au logiciel InVEST et à l’approche portée par Le Natural Capital Project. Des exemples d’applications du logiciel seront présentés par des intervenants extérieurs afin d’illustrer les différentes fonctionnalités du logiciel.
La deuxième semaine, les étudiants appliqueront eux-mêmes le logiciel InVEST à une zone d’étude de leur choix. Chaque groupe devra identifier une question bien précise, à laquelle la modélisation des services écosystémiques avec InVEST permettra de répondre. Les étudiants seront donc amenés à manipuler les données SIG afin de les utiliser dans InVEST, prendre en main le logiciel InVEST, analyser et interpréter les résultats de modélisation.
effectifs minimal / maximal:
10/24Diplôme(s) concerné(s)
- Ingénieur AgroParisTech
- Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
- Accueillis IAE forestiers (ingénieurs de l'Institut Agro Dijon)
UE de rattachement
- 2A-UEchoix-S1 : UE à choix Semestre 1
domaines ParisTech
Développement durable, Environnement, Milieux naturels - Ecosystèmes.domaines Saclay
Biodiversité, Agriculture et alimentation, Société, environnement.Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Connaissances basiques de SIG (manipulation de données)
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Connaissances basiques de SIG (manipulation de données)
Pour les étudiants du diplôme Accueillis IAE forestiers (ingénieurs de l'Institut Agro Dijon)
Connaissances basiques de SIG (manipulation de données)
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Vos modalités d'acquisition :
Les groupes d’étudiants seront évalués sur la base d’une présentation de leur projet le dernier jour du module.
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 2.5
Pour les étudiants du diplôme Accueillis IAE forestiers (ingénieurs de l'Institut Agro Dijon)
Vos modalités d'acquisition :
Les groupes d’étudiants seront évalués sur la base d’une présentation de leur projet le dernier jour du module.
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 2.5
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Vos modalités d'acquisition :
Les groupes d’étudiants seront évalués sur la base d’une présentation de leur projet le dernier jour du module.
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 2.5
Pour les étudiants du diplôme MASTER - NUTRITION ET SCIENCES DES ALIMENTS
Programme détaillé