Descriptif
- Modèles linéaires généraux à une ou plusieurs variables aléatoires explicatives : de la traduction de la figure qui répond à la question biologique au modèle statistique, i.e. prendre en compte de nombreux effets et savoir les interpréter.
- Propriétés générales vues à travers la régression et l’ANOVA à 1 facteur (R2, F, ddl, moindre carrés, vraisemblance, diagnostic, validation, goodness of fit, interprétation de la taille des effets) ; ANOVA à facteurs emboités et croisés, régression multiple (notion de paramètre et d’effets, et d’interaction).
- Incorporation de la dépendance des variables aléatoires explicatives, confusion d’effets (quantitatives pour la régression multiples, et plans déséquilibrés pour les ANOVA).
Objectifs pédagogiques
Construction de modèles linéaires à une ou plusieurs variables explicatives appropriés à la structure des données biologiques issues d’un protocole expérimental ou récoltées en populations naturelles (avec dépendance, co-linéarité, structure spatiale ou temporelle)
30 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Master Biodiversité, écologie, évolution
Maîtrise des acquis de l'UE HAB711B : Description et inférence (mise à niveau en biostatistiques)
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Accueillis en Master Montpellier
Pour les étudiants du diplôme Master Biodiversité, écologie, évolution
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 4
