Ce module permettra aux étudiants de se confronter à l'analyse de données complexes obtenues par des travaux expérimentaux. 

Afin d’apprendre à gérer la complexité des jeux de données et à mettre en œuvre des méthodes statistiques pour répondre à différentes questions biologiques, le module s’articulera autour de trois axes :

• Axe 1 : Identification des relations biologiques
• Axe 2 : Modélisation des interactions biologiques
• Axe 3 : Prédiction 

Ces trois axes permettront de consolider les acquis de 1ère et de 2ème année (statistiques descriptives, les tests statistiques et modèle linéaire) et d’élargir les compétences des étudiants vers des méthodes plus avancées (tests multiples, réseaux bayésiens, modèles à effets mixtes). 

Chacun des axes s’articulera autour de cours et de travaux dirigés qui s’appuient sur différents jeux de données et sur l’utilisation du logiciel R. Les jeux données, les études scientifiques ayant conduit à l’acquisition de ces données, et les questions biologiques associées auxquelles ils permettent de répondre seront présentés en introduction de chaque axe. 

Afin d’illustrer différentes applications des modèles statistiques dans un contexte de recherche, des articles scientifiques seront discutés lors de séances de journal club (une séance par axe).

Une évaluation en fin de module permettra d'apprécier la maîtrise des concepts et des méthodes abordés. La note finale sera complétée par une modulation tenant compte de l'assiduité, de l'implication et de la participation active des étudiants au cours des journal club et des travaux dirigés.