Descriptif
Cette UE est une introduction aux techniques de télédétection spatiale pour l’observation de la Terre, la caractérisation des surfaces continentales, et la surveillance de la santé des forêts en particulier.
Objectifs pédagogiques
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES :
A l’issue de l’UE, les étudiant.e.s seront capables de :
-sélectionner des données de télédétection optique adaptées à une application donnée, en terme de résolution spatiale, spectrale et de revisite temporelle,
-effectuer des traitements de base sur des images optiques à l'aide de librairies Python spécialisées,
-sélectionner et appliquer une méthode de détection d'anomalies à des images satellites multispectrales appliquée à la surveillance des forêts.
effectifs minimal / maximal:
8/22Diplôme(s) concerné(s)
- Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
- Accueillis IAE forestiers (élèves de l'Institut Agro Dijon)
- Ingénieur AgroParisTech
UE de rattachement
- 2A-UEchoix-S1 : UE à choix Semestre 1
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Accueillis IAE forestiers (élèves de l'Institut Agro Dijon)
Le coefficient de l'UE est : 1
Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Le coefficient de l'UE est : 1
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Le coefficient de l'UE est : 1
Programme détaillé
L’UE abordera des notions théoriques de télédétection par imagerie optique du visible à l’infra-rouge courte longueur d’onde (0.4 µm– 2.5 µm), avant de se consacrer au traitement en pratique d’images satellites (avec le langage de programmation Python et librairies spécialisées telles que rasterio et pygeodes) pour la détection de dépérissements d’arbres causés par des invasions de scolyte.
Support pédagogique multimédia
