Descriptif
L'économétrie est un outil utilisé par les économistes afin d’explorer les grands enjeux sociaux et économiques de notre temps, en établissant des liens entre différents phénomènes. On trouve, parmi ces recherches, des travaux originaux mesurant par exemple, les effets du commerce international sur le changement climatique, les effets de l’éducation et du revenu sur la prévalence de l’obésité, les effets des politiques en faveur de l’avortement sur la baisse de la criminalité, ou encore les effets de l’immigration sur la croissance économique.
L’analyse économétrique est aujourd’hui une compétence qui dépasse le monde de la recherche en économie. Elle est en effet de plus en plus utilisée dans la sphère professionnelle au rythme où la disponibilité des données s’accroit et que le marché de l’analyse de données fleurit. On pense notamment au poste de data analyst et autres activités de consultances.
Objectifs pédagogiques
L’objectif de ce module est triple : i) acquérir des savoirs et savoir-faire en statistiques et économétrie pouvant être mis en œuvre dans un objectif stratégique en entreprise, en conseil ou en recherche ; ii) comprendre comment raisonnent les économistes et les économètres ; iii) être susceptible de mobiliser ces savoir-faire dans le cadre de vos stages ou césures.
Au titre de l’évaluation, il sera demandé de travailler par groupe sur une base de données et d’appliquer en autonomie l’une des méthodes présentées.
- CM : 30
- Travail personnel : 12
effectifs minimal / maximal:
8/24Diplôme(s) concerné(s)
- Ingénieur AgroParisTech
- Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
- Accueillis IAE forestiers (ingénieurs de l'Institut Agro Dijon)
UE de rattachement
- 2A-UEchoix-S1 : UE à choix Semestre 1
domaines ParisTech
Agro-Alimentaire, Développement durable, Economie-Entreprise, Environnement, Politiques publiques, Système d'information - Modélisation.domaines Saclay
GS BIOSPHERA, GS Economics & Management.Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
- Cours de statitiques et de probabilités - Analyse de données - Introduction au modéles linéaires multivariés
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
- Cours de statitiques et de probabilités - Analyse de données - Introduction au modéles linéaires multivariés
Pour les étudiants du diplôme Accueillis IAE forestiers (ingénieurs de l'Institut Agro Dijon)
- Cours de statitiques et de probabilités - Analyse de données - Introduction au modéles linéaires multivariés
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme MASTER - NUTRITION ET SCIENCES DES ALIMENTS
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Le coefficient de l'UE est : 2.5
Pour les étudiants du diplôme Accueillis IAE forestiers (ingénieurs de l'Institut Agro Dijon)
Le coefficient de l'UE est : 2.5
Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Le coefficient de l'UE est : 2.5
Programme détaillé
Ce module est construit sur les principes de la classe inversée et selon une modalité hybride (présentiel, distanciel). Nous travaillons sur la base des contenus du CORE Econ Project (https://www.core-econ.org/). Des créneaux de cours sont dévolus à l’apprentissage individuel des concepts théoriques des thèmes qui seront abordés en second lieu à travers une mise en application concrète sur machines à partir de données existantes.
Des sujets comme la mesure de la performance en entreprise, les effets des taxes sur les sodas et l’étude de la propension à payer des individus pour freiner le changement climatique seront notamment traités en classe.
Programme non contractuel
J1 : Introduction et Travail Classe Inversée
J2 : cours, TP & temps projet -
J3: Férié
J4 ; J5 : cours, TP & temps projet -
J6 : Travail Classe Inversée
J7 ; J8 : cours, TP & temps projet -
J9 : temps projet & Evaluation
