Descriptif
- Théorie de l'échantillonnage,
- modèle statistique,
- théorie de l'estimation,
- propriétés des estimateurs du maximum de vraisemblance,
- tests paramétriques en modèle gaussien,
- comparaison de 2 populations,
- Test du Chi² d'adéquation et d'indépendance,
- Régression linéaire simple
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser le langage et les méthodes de base de la statistique inférentielle : modèle statistique, estimation de paramètres, intervalle de confiance, test d'hypothèse.
- Savoir construire un échantillon "représentatif", comparer 2 traitements (test de Student) et maîtriser complètement la régression simple
21 heures en présentiel
réparties en:
- TD : 16.5
- CM : 4.5
effectifs minimal / maximal:
10/25Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- 1AC-SIMM : Sciences de l'ingénieur et modélisation mathématique
domaines ParisTech
Système d'information - Modélisation.Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Après la semaine de mise à niveau des concours C et C2
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Vos modalités d'acquisition :
Controle continu au travers de 3 devoirs à rendre, 2 quiz à réaliser en amont des cours et un test en TD.
Le coefficient de l'UE est : 1
Programme détaillé