Descriptif
Objectifs pédagogiques
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Master Sciences et technologies de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnement
Vos modalités d'acquisition :
Individuelle. Réalisation d'analyses statistiques avec R, sur cas d'étude concret.
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2
Programme détaillé
Pourquoi R ? - Caractéristiques de R
Installation de R - Packages - Interface utilisateur : RStudio
Scripts
Fonctions : création, bibliothèque personnelle
Aide en ligne - documentation sur R - Aide-mémoire - Urls et sites intéressants
La classe « data.frame » - Autres structures, classes d'objets, types de données
Création, Examen et Manipulation de données
Statistiques élémentaires
Lecture, chargement et sauvegarde de données
Graphiques classiques - Aperçu des graphiques lattice/trellis
Méthodes statistiques, sous forme d'exemples traités en TD : régression linéaire (simple, avec ou sans pondération, multiple), non linéaire, analyse de variance simple à 1 ou 2 facteurs, analyse multivariée descriptive : ACP, AFC, classification