Descriptif
Le cours présente les bases des approches supervisées et non supervisées de l’apprentissage automatique. Nous abordons des questions théoriques permettant de comprendre les questions fondamentales de l’apprentissage, exposons quelques modèles, ainsi que des éléments de méthodologie et de mise en pratique.
Objectifs pédagogiques
L’objectif est que les étudiants aient acquis les compétences leurs permettant de savoir comment aborder les méthodes de l’état de l’art en apprentissage automatique.
effectifs minimal / maximal:
8/24Diplôme(s) concerné(s)
- Ingénieur AgroParisTech
- Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
- Certificat de Spécialié "La scIence des dOnnées DAns les sciences du vivAnt et de l’environnement"
Parcours de rattachement
domaines ParisTech
Système d'information - Modélisation.Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Pas de pré-requis. L'exposition aux UEs de 1ère année : "Comment explorer le monde des données" et de 2ème année "Machine Learning : mise en pratique" prépare bien à ce cours.
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Pas de pré-requis. L'exposition aux UEs de 1ère année : "Comment explorer le monde des données" et de 2ème année "Machine Learning : mise en pratique" prépare bien à ce cours.
Pour les étudiants du diplôme Certificat de Spécialié "La scIence des dOnnées DAns les sciences du vivAnt et de l’environnement"
Pas de pré-requis. L'exposition aux UEs de 1ère année : "Comment explorer le monde des données" et de 2ème année "Machine Learning : mise en pratique" prépare bien à ce cours.
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Certificat de Spécialié "La scIence des dOnnées DAns les sciences du vivAnt et de l’environnement"
Vos modalités d'acquisition :
Evaluation par 4 quiz au début des cours, 2 devoirs à la maison et un contrôle de connaissances sur table.
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2
Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Vos modalités d'acquisition :
Evaluation par 4 quiz au début des cours, 2 devoirs à la maison et un contrôle de connaissances sur table.
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Vos modalités d'acquisition :
Evaluation par 4 quiz au début des cours, 2 devoirs à la maison et un contrôle de connaissances sur table.
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2
Programme détaillé
L'UE comprend 9 cours couvrant les aspects suivants :
— Introduction à l’apprentissage automatique. Les tâches, les espaces en jeu, les questions que pose l’induction
— Introduction aux réseaux connexionnistes et un peu de théorie
— Les problèmes pratiques dans l’induction. Comment évaluer et comparer les algorithmes
— Les arbres de décision
— L’apprentissage non supervisé
— La méthode des k-moyennes
— La méthode DBSCAN et la classification hiérarchique ascendante
— Les motifs fréquents et les règles d’association