Descriptif
- Méthodes de classification.
Ces méthodes qui font partie des méthodes classiques de l'analyse de données sont à l'origine de la théorie de l'apprentissage statistique. Elles consistent en la recherche de sous-groupes homogènes dans des populations. Ces sous-groupes formés, il est alors possible de les caractériser en vue d'une analyse de risque spécifique par exemple et/ou de leur attribuer un traitement adéquat. Exemples d'applications: types de climats, types de sols, espèces animales ou végétales, …
- Modèle linéaire généralisé.
Ce modèle étend le modèle linéaire classique à des variables plus complexes, en particulier non continues : binaires, comptages, ou catégorielles. Exemples d'application: modélisation de probabilité de dépassement de seuil d'un polluant, de comptages de végétaux en fonction de pratiques agricoles, ….
- Requêtes sur les données géographiques : requêtes sémantiques et requêtes géographiques
- Opérations arithmétiques logiques et statistiques sur les tables de données
- Opérations de calculs géographiques (surface, périmètre ...)
- Jointures entre données : jointure sémantique et jointure spatiale
- Géoréférencement et rectification géographique des données : référentiels géographiques, intégration de cartes scannées, photo aériennes.
- Intégration de données GPS
- Création de données géographiques par numérisation sur fond de plan
- Croisement de couches vecteurs : combinaison d'information et statistiques spatiales
Objectifs pédagogiques
- Acquérir et maîtriser des outils statistiques très utilisés pour l'analyse de problématiques environnementales.
- Maîtriser les bases du traitement des données géographiques.
- Evaluation : 1.5
- TD : 18
- CM : 6
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- 2A-D3 : Domaine "gestion et ingénierie de l'environnement"
domaines ParisTech
Système d'information - Modélisation, Environnement.Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Vos modalités d'acquisition :
Examen d'1,5 h
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 1
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 1
Programme détaillé
Mots clés
Classification, modèle linéaire généralisé, SIGMéthodes pédagogiques
CM et TDSupport pédagogique multimédia