v2.11.0 (5515)

Enseignement scientifique et technique - METATOX_UE_MORICO : Modélisation et risques liés aux contaminants

Domaine > Département Modélisation Mathématique, Informatique et Physique, Département Sciences et Ingénierie Agronomiques, Forestière, de l'Eau et de l'Environnement, Département Sciences de la Vie et Santé.

Descriptif

La modélisation mathématique est un outil de plus en plus utilisé, et notamment en évaluation des risques. Inscrits dans la réglementation, les modèles sont des outils en passe de devenir incontournables, en particulier pour permettre de limiter le recours à l’expérimentation animale dans les procédures réglementaires pour l’autorisation de mise sur le marché de nouveaux produits (ex : cosmétiques, pharma et phytopharmaceutiques). De plus, les modèles mathématiques tentent de répondre aux enjeux liés à l’évaluation des risques de contaminants en mélange et à la prédiction de leurs effets sur le long terme.  

Objectifs pédagogiques

Les objectifs pédagogiques de cette unité d’enseignement sont de :

  • Connaître la diversité des modèles mathématiques et leurs bases scientifiques, mobilisés en évaluation des risques (devenir, exposition, tox et écotox)
  • Comprendre et mettre en œuvre la démarche méthodologique de développement / validation d’un modèle
  • Acquérir des compétences techniques et scientifiques en modélisation mathématique
  • Développer des capacités d’analyse critique des intérêts et limites des modèles mathématiques utilisés en évaluation des risques

72 heures en présentiel
réparties en:
  • TD : 17
  • CM : 4.5
  • Evaluation : 6
  • Travail personnel : 44.5

48 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

6/20

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

domaines ParisTech

Biologie, Chimie, Système d'information - Modélisation, Ecosystèmes, Nutrition - Santé, Environnement.

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

compétences sur le logiciel R ; suivant le sujet du mini-projet (notions avancées de chimie environnementale, de toxico-cinétique et toxico-dynamie, d’écologie ou de biologie et physiologie humaine) 

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

compétences sur le logiciel R ; suivant le sujet du mini-projet (notions avancées de chimie environnementale, de toxico-cinétique et toxico-dynamie, d’écologie ou de biologie et physiologie humaine) 

Pour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "De l’évaluation à la gestion des risques toxicologiques pour la santé des écosystèmes et de l’Homme"

compétences sur le logiciel R ; suivant le sujet du mini-projet (notions avancées de chimie environnementale, de toxico-cinétique et toxico-dynamie, d’écologie ou de biologie et physiologie humaine) 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 4

Pour les étudiants du diplôme Certificat de spécialité "De l’évaluation à la gestion des risques toxicologiques pour la santé des écosystèmes et de l’Homme"

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 4

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Vos modalités d'acquisition :

Après 3 semaines de pratique sur le modèle, les étudiants restituent, par écrit et par oral, la méthodologie mise en œuvre pour la réalisation du travail et les résultats obtenus, et formulent une analyse critique des apports et limites du modèle mis en œuvre au cours du projet.

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 4

Programme détaillé

Programme détaillé

Après quelques heures d’enseignements théoriques (~12h) au cours desquels sont présentés plusieurs modèles mathématiques de devenir et de toxicité des contaminants chez l’Homme et dans les écosystèmes, ainsi que les concepts mathématiques sous-jacents sur lesquels reposent ces modèles, l’acquisition de compétences scientifiques et techniques s’opère au travers d’un mini-projet.

Par petits groupes (2-3 étudiants), et avec l’accompagnement d’un commanditaire-référent, les étudiants testent, valident, voire développent, des paramètres d’un modèle, suivant la demande du commanditaire. Après 3 semaines de pratique sur le modèle, les étudiants restituent, par écrit et par oral, la méthodologie mise en œuvre pour la réalisation du travail et les résultats obtenus, et formulent une analyse critique des apports et limites du modèle mis en œuvre au cours du projet.

Mots clés

Modélisation ; mini-projet ; modèles mathématiques ; outils in silico ; évaluation des risques

Méthodes pédagogiques

Apprentissage par projet

Support pédagogique multimédia

Oui

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