Descriptif
- Estimation ponctuelle, propriétés des estimateurs, maximum de vraisemblance, méthode des moments, intervalles de confiance.
- Tests d'hypothèses, risque de première et seconde espèce, puissance, tests sur un paramètre, tests de comparaison. Test du khi2 d'indépendance et d'ajustement. Régression linéaire, modèle, estimation, intervalles de confiance, test de nullité sur les paramètres, adéquation, analyse des résidus, prédiction.
Objectifs pédagogiques
- Emettre et tester des hypothèses en cohérence avec un jeu de données.
- Mobiliser des connaissances statistiques, permettant de répondre aux questions posées.
37.5 heures en présentiel
réparties en:
- CM : 12
- TP : 22.5
- Evaluation : 3
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- 1AApp-STAT : UE Statistique en Science du Vivant
domaines ParisTech
Système d'information - Modélisation.Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 1
Programme détaillé