L'objectif de ce module est de donner aux étudiants quelques repères et savoir-faire sur la finalité, le contenu et les limites de méthodes numériques en modélisation, avec comme illustrations des modèles hydrologiques, hydrauliques et/ou agronomiques : méthodes de calage de paramètres,
méthodes d'analyse d'incertitudes et de sensibilité, méthodes d'assimilation de données.

Compétences visées :

• Connaissances méthodologiques :
  • méthodologies de calage de paramètres mono et multidimensionnelles, mono et multi objectifs
  • méthodologies d'analyse d'incertitudes et de simplification de modèles
  • méthodologies d'assimilation de données pour le recalage de modèles prédictifs
• Savoir-faire : être capable de mettre en œuvre un calage automatique, une analyse d'incertitude et de sensibilité globale d'un modèle informatique
• Savoir-être :
  • penser « incertitudes » et raisonner leurs conséquences en modélisation
  • Avoir du recul sur un exercice de simulation informatique