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v2.11.0 (5515)

Enseignement scientifique et technique - MonHAO925T1 : Méthodes numériques pour la modélisation : calage, sensibilité, assimilation

Descriptif

Le contenu du module s'articule 3 séquences :

  • Une séquence de définition des concepts, de prise en main d'un outil (R) et de rappels sur le vocabulaire en estimation statistique et son application au calage de paramètres hydrologiques ;
  • Une séquence sur les méthodes d'analyse des incertitudes et de sensibilité et

Une séquence sur l'assimilation de données appliquée à la modélisation hydraulique. L'UE sera également introduite par un exposé d'un cadre de bureau d'étude qui viendra présenter l'utilité de ce type d'approche en ingénierie.

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce module est de donner aux étudiants quelques repères et savoir-faire sur la finalité, le contenu et les limites de méthodes numériques en modélisation, avec comme illustrations des modèles hydrologiques, hydrauliques et/ou agronomiques : méthodes de calage de paramètres, méthodes d'analyse d'incertitudes et de sensibilité, méthodes d'assimilation de données.
réparties en:
  • CM : 13
  • TD : 12.5

effectifs minimal / maximal:

/24

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

UE de modélisation hydrologique/hydraulique de S1 et de début de S2 Prérequis recommandés : Faivre, R., Iooss, B., Mahévas, S., Makowski, D., & Monod, H. (2013). Analyse de sensibilité et exploration de modèles: application aux sciences de la nature et de l'environnement. Ed. Quae.

  1. F. Bonnans, J. Ch. Gilbert, C. Lemaréchal, C. Sagastizábal (2006), Numerical Optimization - Theoretical and Numerical Aspects. Springer-Verlag Ed.
MOOC «Introduction à la statistique avec R » (http://mooc-francophone.com/cours/moocintroduction-statistique-r/)

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Vos modalités d'acquisition :

Projet visant à mener une analyse de sensibilité sous R (100%)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 5
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 2

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Vos modalités d'acquisition :

Projet visant à mener une analyse de sensibilité sous R (100%)

Le rattrapage est autorisé
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 2

    Pour les étudiants du diplôme MASTER (LMD) - SCIENCES DE L'EAU

    Vos modalités d'acquisition :

    Projet visant à mener une analyse de sensibilité sous R (100%)

    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 1

    Mots clés

    Sensibilité, incertitudes, Assimilation de données, estimation paramétrique
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