Descriptif
Mise en œuvre des méthodes d’apprentissage statistique présentées lors de l’UE de "Sciences des données : apprentissage statistique" sur un exemple concret constitué de données réelles.
Objectifs pédagogiques
Sur un problème biologique concret, l'étudiant doit être capable de formaliser des questions d'intérêt, de mettre en oeuvre les méthodes d'apprentissage statistique permettant d'y répondre en utilisant le logiciel R et d'analyser les résultats statistiques pour répondre à la question posée.
Diplôme(s) concerné(s)
- Ingénieur AgroParisTech
- Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
- Accueillis IAE forestiers (ingénieurs de l'Institut Agro Dijon)
UE de rattachement
- 2A-SIMM : Sciences de l'ingénieur, modélisation mathématique
domaines ParisTech
Système d'information - Modélisation.Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
UE de "Sciences des données : apprentissage statistique"
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Accueillis IAE forestiers (ingénieurs de l'Institut Agro Dijon)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 1.5
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 1.5
Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 12
Le coefficient de l'UE est : 1.5
Programme détaillé
Support pédagogique multimédia