Descriptif
- Manipulations de données et rappels de statistiques descriptives incluant notamment la gestion des données manquantes et des données de sondages ouverts
- Introduction aux protocoles expérimentaux
- Analyse factorielle : l'ACP est rappelée et ses principes sont étendus aux données qualitatives (ACM)
- Rappels sur la Classification Non-Supervisée (k-means et CAH)
- Modèles mixtes précédés d'un rappel sur les modèles linéaires
- Modèles de régression logistique multinomiale précédés d'un rappel sur les modèles de régression logistique classiques
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
domaines ParisTech
Système d'information - Modélisation, Sciences animales.Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech
L'UE est acquise si Note finale >= 6- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)
Vos modalités d'acquisition :
L'évaluation se fait sur la base de deux contrôles continus intermédiaires, d'un examen final et d'un cas concret en co-encadrement avec un.e enseignant.e en zootechnie, à faire en trinôme et validé par un oral.
L'UE est acquise si Note finale >= 6- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Programme détaillé