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Enseignement scientifique et technique - NAETPF_703 : 703_Analyses statistiques de données normalement distribuées

Domaine > Département Modélisation Mathématique, Informatique et Physique, Département Sciences et Ingénierie Agronomiques, Forestière, de l'Eau et de l'Environnement.

Descriptif

  • Trois grands types de méthode d'analyse de données sont présentés :
    1) explorations de données (graphiques et indicateurs) (3h)
    2) analyses univariées : conditions d'utilisation et mise en oeuvre du modèle linéaire, dans toutes ses variantes (12h)
    3) analyses multivariées : objectifs et mise en oeuvre de l'analyse en composantes principales et de la classification ascendante hiérarchique (15h)
    Chaque méthode fait l'objet d'une présentation théorique puis d'exercices avec R.
  • Utilisation et mise en oeuvre de l’Analyse en Composantes Principales et de la Classification Ascendante Hiérarchique
  • Avoir une bonne maîtrise des manipulations de tableaux et de la production de graphes avec R.

Objectifs pédagogiques

- Réalisation et lecture de graphes en camembert ou en bâtons, des histogrammes, des boîtes à moustaches et des nuage de points, dont la couleur ou la forme peut être définie par une variable qualitative. Utilisation des moments d'ordre 1 à 3.
- Mise en oeuvre toutes les variantes du modèle linéaire (analyse de variance simple ou multiple, analyse de covariance, régression simple ou mutiple), de la commande à l'interprétation des résultats et à la discussion du respect ou non des hypothèses d'applicabilité.
- Mise en oeuvre de l'ACP, de la commande à l'interprétation complète des axes factoriels pertinents. Mise en oeuvre de la CAH, de la commande à l'interprétation des classes.

Pour les étudiants du diplôme Master Agrosciences, Environnement, Territoires, Paysage, Forêt - Nancy

Le contenu de l'UE 7.02, qui apprend les manipulations de base sous R et aborde les méthodes (1) et (2) Maîtrise des bases de l'utilisation du logiciel R et de l'interface Rstudio

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Master Agrosciences, Environnement, Territoires, Paysage, Forêt - Nancy

Vos modalités d'acquisition :

1 CT/ CC1 QCM (coef 0.4)

 2 CC rapports (coef 0.3x2)

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 1

Pour les étudiants du diplôme Accueillis en master (erasmus et autres prog.)

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 1

Mots clés

Analyse de covariance, Modèles en mesures répétées, Analyse multi-variées, ACP, R

Support pédagogique multimédia

Oui

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