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Enseignement scientifique et technique - UC1-30 : Économétrie : comment mesure-t-on les enjeux socioéconomiques de notre temps ?

Domaine > Département Sciences Economiques, Sociales et de Gestion, Domaine Productions durables, filières, territoires, Domaine Ingénierie des aliments, biomolécules et énergie, Domaine Ingénierie et santé : homme, bioproduits, environnement, Domaine Gestion et ingénierie de l'environnement, Ouverture et culture générale.

Descriptif

L'économétrie est un outil utilisé par les économistes afin d’explorer les grands enjeux sociaux et économiques de notre temps, en établissant des liens entre différents phénomènes.  On trouve, parmi ces recherches, des travaux originaux mesurant par exemple, les effets du commerce international sur le changement climatique, les effets de l’éducation et du revenu sur la prévalence de l’obésité, les effets des politiques en faveur de l’avortement sur la baisse de la criminalité, ou encore les effets de l’immigration sur la croissance économique.

L’analyse économétrique est aujourd’hui une compétence qui dépasse le monde de la recherche en économie. Elle est en effet de plus en plus utilisée dans la sphère professionnelle au rythme où la disponibilité des données s’accroit et que le marché de l’analyse de données fleurit. On pense notamment au poste de data analyst et autres activités de consultances.

Objectifs pédagogiques

L’objectif de ce module est triple : i) acquérir des savoirs et savoir-faire en statistiques et économétrie pouvant être mis en œuvre dans un objectif stratégique en entreprise, en conseil ou en recherche ; ii) comprendre comment raisonnent les économistes et les économètres ; iii) être susceptible de mobiliser ces savoir-faire dans le cadre de vos stages ou césures.

Au titre de l’évaluation, il sera demandé de travailler par groupe sur une base de données et d’appliquer en autonomie l’une des méthodes présentées.

36 heures en présentiel
réparties en:
  • Travail personnel : 12
  • CM : 36

8 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

8/24

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Domaine disciplines/enjeux/objets

Agro-Alimentaire, Développement durable, Environnement, Politiques publiques, Système d'information - Modélisation.

Domaine Université Paris Saclay

GS BIOSPHERA, GS Economics & Management.

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

- Cours de statitiques et de probabilités - Analyse de données  - Introduction au modéles linéaires multivariés

Pour les étudiants du diplôme Accueillis IAE forestiers (élèves de l'Institut Agro Dijon)

- Cours de statitiques et de probabilités - Analyse de données  - Introduction au modéles linéaires multivariés

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

- Cours de statitiques et de probabilités - Analyse de données  - Introduction au modéles linéaires multivariés

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Ingénieur AgroParisTech

Vos modalités d'acquisition :

Projet en Groupe

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 2.5

Pour les étudiants du diplôme Accueillis IAE forestiers (élèves de l'Institut Agro Dijon)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 12

Le coefficient de l'UE est : 2.5

Pour les étudiants du diplôme Accueillis cursus ing 2e et 3e année (erasmus et école)

Le rattrapage est autorisé

    Le coefficient de l'UE est : 2.5

    Programme détaillé

    Ce module est construit sur les principes de la classe inversée et selon une modalité hybride (présentiel, distanciel). Nous travaillons sur la base des contenus du CORE Econ Project (https://www.core-econ.org/). Des créneaux de cours sont dévolus à l’apprentissage individuel des concepts théoriques des thèmes qui seront abordés en second lieu à travers une mise en application concrète sur machines à partir de données existantes.

     

    Des sujets comme les effets des taxes sur les sodas et l’étude de la propension à payer des individus pour freiner le changement climatique seront notamment traités en classe.

     

    Mots clés

    Econométrie, Statistiques, Entreprises, Climat, Santé, Vivant , Agriculture, Mesure

    Méthodes pédagogiques

    Cours, Travaux Pratiques, Travaux Personnels
    Veuillez patienter