Descriptif
Objectifs :
Former les étudiants au traitement statistique des données issues des études en nutrition, notamment avec les modèles linéaires.
Former les étudiants au traitement statistique des données issues des études en nutrition, notamment avec les modèles linéaires.
Contenu :
Régression linéaire, analyse de variance, analyse en mesures répétées, modèle mixte
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les méthodes d’analyse de données et les modèles linéaires pour l’analyse des données issues des études en nutrition
- Comprendre les hypothèses des modèles
- Traiter les données avec le logiciel R
27 heures en présentiel
réparties en:
- CM : 15
- TD : 12
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Domaine disciplines/enjeux/objets
Système d'information - Modélisation, Nutrition - Santé.Domaine Université Paris Saclay
GS BIOSPHERA.Pour les étudiants du diplôme MASTER - NUTRITION ET SCIENCES DES ALIMENTS
Tests d'hypothèse Modèle linéaire
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme MASTER - NUTRITION ET SCIENCES DES ALIMENTS
Vos modalités d'acquisition :
Session 1:
Devoir sur table, analyse de sorties (logiciel R) issues d'un jeu de données de nutrition (100% de la note)
Session 2:
Épreuve similaire à la session 1 (100% de la note)
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Pour les étudiants du diplôme Accueillis en master (erasmus et autres prog.)
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 3
Programme détaillé
Mots clés
Experience plan, linear model, ACP, Clustering, R softwareMéthodes pédagogiques
CM et TDSupport pédagogique multimédia
